Garry Jakubiak

Mon métier · IoD Solutions · depuis janvier 2025

Faire passer l’IA de la démonstration au travail réel

Chez IoD Solutions, je développe la practice Industrie : l’offre de conseil IA pour l’industrie.

Mon rôle associe la construction de l’offre à sa mise en œuvre chez les clients, jusqu’à l’adoption par les équipes.

Quelques réalisations

Sur ces projets, j’ai assuré la vente, le cadrage et le pilotage ; l’ingénierie est celle de l’équipe.

Des devis industriels préparés sans ressaisie

CGR International · en production

Le problème
Préparer un devis demandait de relire des plans techniques très différents, puis de ressaisir dimensions, charges, tolérances et matériaux dans le calculateur.
Ce qu’on a fait
Une application qui lit les plans avec un modèle de vision et alimente directement le calculateur ; chaque matériau écrit en texte libre est rapproché d’un catalogue de 288 nuances ; les données restent dans l’Union européenne.
Ce que ça a donné
Une précision d’extraction mesurée champ par champ : de 85 à 96 % selon les documents.
Ce que j’en retiens
Mesuré avec notre outil d’évaluation : le modèle « Flash » de Gemini fait mieux que le modèle le plus puissant, pour beaucoup moins cher. Le plus gros modèle n’est pas toujours le bon.

Quatre agents pour répondre aux appels d’offres

Client confidentiel · en test

Le problème
Répondre à un appel d’offres prend des jours, et des données incohérentes peuvent faire écarter la réponse.
Ce qu’on a fait
Cartographier le processus avec l’équipe, créer quatre agents légers dans Copilot, l’outil qu’elle utilise déjà, les tester, puis les diffuser.
Ce que ça donne
Environ une journée de gain estimé par appel d’offres, et des données plus cohérentes. C’est une estimation de la phase de test, pas encore une mesure en production.
Ce que j’en retiens
Construire les agents avec les équipes de terrain dès le départ, pour favoriser leur adoption : de l’innovation par le bas.

Également : des fiches de Crédit d’Impôt Recherche rédigées à partir des documents d’un client (Vermon).

Quatre façons d’intervenir

Chaque entreprise part d’une situation différente. On choisit le niveau d’intervention adapté au problème.

  1. Acculturer et formerRendre les équipes autonomes sur leurs propres cas, et capables de juger les résultats de l’IA.
  2. DiagnostiquerPartir des processus, des irritants et des opportunités réelles avant de choisir un outil.
  3. Créer des assistants et des agentsTester vite un cas ciblé dans l’environnement existant, puis n’ajouter de la complexité que lorsqu’elle devient nécessaire.
  4. GouvernerAncrer les usages dans les routines, suivre leur valeur, leurs coûts et leurs risques, puis améliorer ou retirer ce qui ne sert plus.

Ma manière de travailler : le Sprint Commando

Une intervention courte sur un épisode de travail réel. Le client n’achète pas un nombre d’assistants : il achète la transformation mesurée d’une activité.

  1. QualifierLe sponsor, le périmètre, les données, les cas de test et la mesure de départ.
  2. ObserverSuivre un épisode métier réel : ses fichiers, ses décisions, ses irritants et ses contournements.
  3. ÉliminerSupprimer, réduire ou standardiser ce qui doit l’être avant d’introduire l’IA.
  4. AugmenterConstruire avec les utilisateurs la solution minimale : assistant, agent, script ou workflow.
  5. MesurerComparer avant et après, noter les limites, puis décider : déployer, améliorer ou arrêter.
On ne conçoit pas seulement un assistant. On conçoit une nouvelle façon de travailler.

Ce qui devient décisif

Les modèles savent rédiger, analyser, chercher et désormais agir dans des outils. Mais ils ne connaissent pas d’eux-mêmes le bon processus, la source autorisée, l’exception métier ou la personne responsable.

Produire un texte ou une analyse coûte de moins en moins. Ce qui compte devient : choisir le bon problème, donner le bon contexte, intégrer l’IA dans un vrai processus, contrôler ses résultats et mesurer ce qui s’améliore.

Les collaborateurs
apprennent à déléguer, décrire et vérifier.
Les processus
intègrent l’IA avec des étapes, des responsabilités et des points de contrôle.
Le pilotage
consolide les coûts, les risques et les résultats pour décider où investir et quoi arrêter.